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懂球帝是一款专注于足球领域的资讯社区类应用，于2013年12月发布其第一版App。该应用提供足球新闻、深度报道、社区帖子等内容，拥有详尽的球员、球队、比赛等数据，可观看足球直播、视频集锦，可定制关注球队的Twitter和Instagram等信息。
懂球帝这款App用户主要是足球爱好者，为足球爱好者提供新闻阅读、足球事件交流的平台，可获得专业足球写手的深度报道。
用户以男性为主（96%），集中在20-39岁区间，符合足球迷属性。
主要使用人群分布在北上广外，这些地区特性人口密集、互联网发达、足球市场热门，有广州恒大、北京国安、上海上港等知名中超球队，相应球迷集中。
从安卓分发市场下载量上看，懂球帝对比虎扑体育、新浪体育、直播吧等依托于网站的体育综合类应用，在下载量上处于明显劣势，但对比同类型专业足球应用看球啦，有明显优势。
而在iOS平台上，App Store体育类免费应用排行榜上，懂球帝处于第4，在此次竞品市场对比中高于虎扑体育、新浪体育，仅次于直播吧（第3）。
对比其它体育综合类应用，懂球帝的活跃用户人数较少，但使用时长不短，与其它体育综合类应用差距不大（甚至比新浪体育有微弱优势）。
从用户评分对比发现，懂球帝Android版评分不高，低于大部分竞品。而iOS版评分高。
小结
懂球帝在市场表现及用户评分上Android版与iOS版本有较大差别。建议加强Android版本迭代优化，同时加大推广力度，进一步结合网站，与移动端相互依托获取更多用户。
懂球帝以绿色为主色调，符合足球爱好者审美；固定底栏中心显示关注球队图标，讨好忠诚球迷用户。打开App，首页显示内容为头条，采用焦点图片滑动+赛事提醒+List显示的文章简介，方便用户快速找到重要信息入口。
问题： 首页下的二级tab导航菜单，内容分类众多，分为“头条“、”视频“、”集锦”等多达14项，切换分类操作繁杂。
建议： 在该导航栏最右部增加自定义喜好筛选及排序功能，方便用户对导航栏及分类内容定制。
直播页面分为三类：“重要“、”关注“、”足彩”。直播信息采用List显示，简单明了显示球迷关心信息（时间、比分、赛事类型等），提供视频直播的赛事有明显提示，方便用户找到相应入口。
问题： “重要”分类显示所有比赛信息，用户难以找到自己关心的比赛信息。而“关注”中的比赛仅能通过点击星星按钮关注，未能追踪一个球队所有赛事。
建议： 在保留点击星星按钮添加关注的同时，加上“添加关注”按钮，可由用户选择关注任一球队的所有赛事，使用户收到相应推送，提高用户黏性。
关注球队功能是懂球帝的特色功能，可定制自动跟踪关注球队的社交平台信息、球迷圈更新信息。但消息排列以时间坐标排列，信息多且繁杂，没有筛选功能。
圈子页面具备“圈子”及“热帖”分类，圈子作为用户原创内容的来源，可大胆猜想是未来营业收入的一个重要入口。圈子内球迷社区氛围维护量化，具备完善的举报功能，防止谩骂。作为内容来源入口，新建文章按键固定在板块内的顶栏，设计原则合理。
问题： 点击底部导航栏圈子，显示的是“圈子”子分类的内容，方块显示各个分类板块，用户首要接触到的不是“热帖”的热门内容，属于按基于业务模型的设计，不够吸引用户关注。
建议： 底部导航栏圈子入口的首要内容显示改为“热帖”这一子分类。
侧边栏为设置页面。点击头像弹出用户私有页面，帐号可绑定第三方社交平台，方便分享；登录网页版模仿与微信扫描二维码功能，减少用户输入，提高体验；提示信息提供丰富分类，一目了然。总之，侧边栏提供丰富的功能接口。
问题： 侧边栏交互过于复杂，点击头像还有二级页面。“关于”及“意见反馈”等较少使用的功能嵌入于侧边栏第一页面中，而“消息通知”提醒等常用功能却嵌入在二级页面中，设计不合理。
建议： 将“关于”至“语言”的所有菜单改为嵌入至“设置”菜单的二级页面内。“我的主页”内地所有内容直接嵌入于侧边栏。
懂球帝作为一个专注于足球领域的社区类移动端应用，在发布不到2年的时间内发展迅速，其用户活跃度及参与度的得到迅速提升，加之国家政策对足球发展的大力支持，可见懂球帝越来越受到用户关注，也预示其有着不俗的潜力。
由于不能掌握懂球帝更多的运营数据、推广渠道、KPI等数据，因此对产品的分析可能存在错误的成分，所以提到意见也仅供参考。
本文由 @newpunch 原创投稿，并经人人都是产品经理编辑。未经许可，禁止转载。
金融界2024年1月10日消息，据国家知识产权局公告，上海网达软件股份有限公司申请一项名为“基于AI实时剪辑足球赛事中特定场景短视频的方法及系统“，公开号CN117376639A，申请日期为2023年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于AI实时剪辑足球赛事中特定场景短视频的方法，包括以下步骤：获取RTMP流将其解码为视频帧；将所述视频帧发送给AI原子能力，其中所述AI原子能力包括人脸引擎、OCR引擎、3D引擎；所述人脸引擎识别出对象的身份，所述OCR引擎识别出文本信息，所述3D引擎识别出动作分类；获取多个所述识别结果并按照预设规则进行合成以生成所述特定场景短视频。设置的decoder引擎实时对RTMP流进行解码以实时获取视频帧，再通过AI原子能力中的人脸引擎识别出对象的身份、OCR引擎识别出文本信息、3D引擎识别出动作分类，然后将识别到的数据进行合成，从而能够实现实时对足球赛事中特定场景的短视频的实时剪辑获取，避免人工剪辑耗时长、成本高的缺点。
本文源自金融界
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