博球大数据第一篇

从今天开始,我准备写一些关于博球的理论,可能很久以前就有这个想法,毕竟研究了这么长的时间。也许写得不够好,也有可能很多是别人的东西。所以只能称作新的见解与说法,可能都称不上理论吧。我的这些见解可能需要耐心的思考,或者说也需要读者朋友们别太当真,也可把它当作小说来看,看完后笑一笑,别太当回事就可以了。

第一次码这么多字,还真是不习惯。好吧,先直接谈一些干货。先谈一些大众都认识和了解的研究方向。现在在我看来,比较多的人都研究那个什么欧赔理论,还把那个广实差吹成欧赔核心,别人不笑,庄家都在那里笑。如此粗糙的东西,怎么能够把庄家的想法分析出来。什么开浅了,开深了,理论欧赔就是方向吗?简直就是入门。比较细化的应该是亚盘量化理论,这个理论比较细化,但是研究通透的人也不多。而且很好运用的人更是少之又少。总体这两个理论是比较流行的,大概就是讲基本面的这些东西。讲开来,也有不少的人研究其他如澳客指数,凯利指数,返还率,值博率等等,总体来讲,成果都很一般。或许有很多大神没有拿出来分享也说不定。

我最近已经开始在做一些足彩大数据分析的软件了,主要的功能是预测走地大小球,也可适当分析上下盘。但是足彩这种东西想通过数据来解释分析预测就太难为程序员了。因为我认为足彩是一种带有感情的运动,冰冷的数据与程序根本无法完全解释得了它。所以庄家并不担心别人去开发程序与软件来预测分析。所谓有感情的运动,是因为大部分的赛果都与发生的情境密不可分。这一个个的赛场事件也有记录软件记录下来,可就是无法太精确地数据化与后续分析。那么是不是就无法从赛场事件中总结出一套规律吗,当然可以,有时没办法收集如此多的赛场事件,就只能单纯从赔率数据以及假设情境去探索规律了。之前看过一家做大数据分析的,竟然用基本面进行线性回归分析,我就奇怪了,基本面如何数据化,得失球数吗,还是使用欧赔的广实差,凡此等等,要把它们数据化都显得比较困难了。

所以我使用的方法就比较简单了,我从假设情境入手,情境无法数据化,所以只能用基本面的一些数据来找根据了。得出一个比较大的结论:

1.先假设任何盘口变化都有可能出任何一个结果,即310都有可能。这样你的思维才不会定性,才不会陷入自己的思维陷阱。

2.拉力大的球队,大幅降水,即使欧赔超低,仍可是诱盘;大幅升水,亚盘降盘,仍可认为故意浅盘。拉力小的球队反之。

3.重点问题是,如何评价球队的拉力大小。(此时你认为这是广实差,我并不反对,但并不仅仅是广实差)

4.盘力到位,可以削减强队的拉力热度;盘力即使不到位,也不会造成保级队伍的热度。

5.需要过滤一些不适合此方法的赛事,如杯赛,低级赛事。

下面提供一些数据化的表格,从中可以找出一些规律。

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月底业绩冲起来,一红又一红,阿森纳VS切尔西。

阿森纳今晚职场对阵切尔西,在切尔西伤病人员较多的情况下,阿森纳占据巨大优势,若想拿到本赛季英超冠军,阿森纳必须保证接下来几轮的比赛全胜,否则冠军将大概率让给曼城。今晚预测阿森纳不败 0-0 1-0 2-1

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